svm::train — Создать SVMModel на основе обучающих данных

Назначение svm::train

svm::train: Создать SVMModel на основе обучающих данных. Справочная сущность относится к разделу «svm». Используйте её, когда это краткое назначение совпадает с задачей приложения; фактическое поведение подтверждайте сигнатурой и проверочным сценарием ниже.

Чем отличается svm::train

Эта страница описывает член train класса svm, а не одноимённую процедурную функцию. В исходной сигнатуре зафиксированы модификаторы: public. Входной контракт: обязательные $problem; необязательные $weights; объявленный результат — SVMModel.

Смысловое направление svm::train

Смысловое направление svm::train — «создание». В прикладном коде определите владельца созданного значения и момент освобождения связанных ресурсов. Контрольный набор для этой операции: проверьте повторное создание и конфликт уже существующего объекта. Такой акцент отделяет svm::train от API с похожей сигнатурой, но противоположным действием или другим жизненным циклом.

Сигнатура svm::train

Структурная запись: public SVMModel svm::train(array $problem, array $weights = значение по умолчанию). В ней 2 параметра: обязательные $problem; необязательные $weights. Результат объявлен как SVMModel; перед переносом кода сопоставьте сигнатуру с версией PHP и составом расширений проекта.

Параметры svm::train

Порядок и роли аргументов по сигнатуре: 1. $problem — array, обязателен; 2. $weights — array, необязателен.

Контроль входных данных для svm::train

1) array $problem — обязательный: разведите тесты для пустого набора, одного элемента и неоднородных значений. 2) array $weights — необязательный: разведите тесты для пустого набора, одного элемента и неоднородных значений.

Результат svm::train

svm::train объявляет результат типа SVMModel. Результат svm::train имеет объявленный тип SVMModel. После вызова проверяйте именно этот контракт и отдельно фиксируйте документированные ошибочные исходы.

Проверочный сценарий для svm::train

Подготовьте объект svm в минимально допустимом состоянии. Сначала выполните контрольный вызов с обязательным набором array $problem. Затем отдельно добавьте необязательные параметры array $weights, чтобы увидеть влияние значений по умолчанию. Для профиля «контракт PHP» важно зафиксировать предусловия вызова и не подавлять диагностические сообщения; негативный сценарий должен проверить штатный результат, граничный вход и документированный отказ.

Интеграция svm::train в проект

Храните подготовку svm и вызов svm::train в одном понятном жизненном цикле; не скрывайте обязательное состояние объекта в глобальной переменной. Для профиля «контракт PHP» вынесите обработку отказа в одну ветку и добавьте к журналу имя операции, версию PHP и безопасные метаданные входа. Не применяйте оператор @: он скрывает диагностический сигнал, необходимый для разбора сбоя. Повторный вызов разрешайте только после явной проверки, что операция svm::train не создаёт нежелательный повторный эффект в вашем сценарии.

Диагностика svm::train

Сначала запишите точную сигнатуру public SVMModel svm::train(array $problem, array $weights = значение по умолчанию) и фактические типы переданных значений. Затем проверьте состояние экземпляра svm непосредственно перед методом svm::train. Если результат неожиданен, сравните его тип с SVMModel и воспроизведите вызов на минимальном входе без подавления предупреждений. После исправления повторите штатный и граничный сценарии, чтобы исключить маскировку ошибки случайным успешным результатом.

Границы применения

Для категории «контракт PHP» применяйте отдельный негативный тест: проверить штатный результат, граничный вход и документированный отказ. В production-коде важно зафиксировать предусловия вызова и не подавлять диагностические сообщения. Исходные предупреждения и примечания не копируются на эту страницу: перед решением, влияющим на совместимость или безопасность, сверяйте поведение в целевой версии PHP.

Когда выбирать svm::train

Выбор svm::train оправдан, когда одновременно выполнены три условия: 1) объект действительно относится к svm; 2) сигнатура содержит 2 аргумента: обязательных 1, необязательных 1; 3) вызывающему коду нужен результат SVMModel и действие «создание». Для профиля «контракт PHP» до интеграции отдельно подтвердите применимость правила: «undefined». Если хотя бы один пункт не выполняется, сравните контракт с svm::crossvalidate: у него другое назначение, владелец или набор входных данных.

Сравнение svm::train с соседними API

Для svm::train базовый ориентир: создать svmmodel на основе обучающих данных; обязательные $problem; необязательные $weights; результат SVMModel. Сопоставление с опубликованными соседями: svm::crossvalidate: тестирование обучающих параметров на подмножествах обучающих данных; вход — обязательные $problem, $number_of_folds; результат — float. SVM::getOptions: получить текущие параметры обучения; вход — аргументов нет; результат — array. SVMModel::predict: предсказать значение на основе новых данных; вход — обязательные $data; результат — float. Выбор делайте по различиям владельца, контракта и жизненного цикла, а не по сходству имени.

Версии и ограничения

svm::train сверена по закреплённой ревизии php/doc-ru. Перед обновлением PHP повторите тесты типов, предупреждений и граничных значений для этой сущности. Не переносите выводы между версиями без повторного запуска минимального воспроизводимого примера для svm::train.

Связанные материалы