fann_scale_train — Масштабирует входные и выходные данные на основе ранее рассчитанных параметров

Назначение fann_scale_train

fann_scale_train: Масштабирует входные и выходные данные на основе ранее рассчитанных параметров. Справочная сущность относится к разделу «fann». Используйте её, когда это краткое назначение совпадает с задачей приложения; фактическое поведение подтверждайте сигнатурой и проверочным сценарием ниже.

Чем отличается fann_scale_train

Это процедурная функция раздела «fann». Её отличают имя fann_scale_train, контракт «обязательные $ann, $train_data» и объявленный результат bool; эти три признака нужно сверять вместе при выборе похожего API.

Смысловое направление fann_scale_train

Смысловое направление fann_scale_train — «получение данных». В прикладном коде различайте отсутствие данных, пустое значение и технический отказ источника. Контрольный набор для этой операции: проверьте пустой источник, один результат и недоступное окружение. Такой акцент отделяет fann_scale_train от API с похожей сигнатурой, но противоположным действием или другим жизненным циклом.

Сигнатура fann_scale_train

Структурная запись: bool fann_scale_train(resource $ann, resource $train_data). В ней 2 параметра: обязательные $ann, $train_data. Результат объявлен как bool; перед переносом кода сопоставьте сигнатуру с версией PHP и составом расширений проекта.

Параметры fann_scale_train

Порядок и роли аргументов по сигнатуре: 1. $ann — resource, обязателен; 2. $train_data — resource, обязателен.

Контроль входных данных для fann_scale_train

1) resource $ann — обязательный: подтвердите тип и открытое состояние ресурса, затем проверьте вызов после его закрытия. 2) resource $train_data — обязательный: подтвердите тип и открытое состояние ресурса, затем проверьте вызов после его закрытия.

Результат fann_scale_train

fann_scale_train объявляет результат типа bool. fann_scale_train возвращает логическое значение. Назовите ветви успеха и отказа явно и сохраните контекст входных данных для диагностики отрицательного результата.

Проверочный сценарий для fann_scale_train

Убедитесь, что раздел «fann» доступен в целевой сборке PHP. Сначала выполните контрольный вызов с обязательным набором resource $ann, resource $train_data. Необязательных аргументов в этой сигнатуре нет, поэтому меняйте только состояние окружения. Для профиля «контракт PHP» важно зафиксировать предусловия вызова и не подавлять диагностические сообщения; негативный сценарий должен проверить штатный результат, граничный вход и документированный отказ.

Интеграция fann_scale_train в проект

Проверку доступности fann_scale_train и преобразование входных значений разместите у границы модуля «fann». Для профиля «контракт PHP» вынесите обработку отказа в одну ветку и добавьте к журналу имя операции, версию PHP и безопасные метаданные входа. Не применяйте оператор @: он скрывает диагностический сигнал, необходимый для разбора сбоя. Повторный вызов разрешайте только после явной проверки, что операция fann_scale_train не создаёт нежелательный повторный эффект в вашем сценарии.

Диагностика fann_scale_train

Сначала запишите точную сигнатуру bool fann_scale_train(resource $ann, resource $train_data) и фактические типы переданных значений. Затем подтвердите загрузку расширения «fann» в той же среде, где выполняется fann_scale_train. Если результат неожиданен, сравните его тип с bool и воспроизведите вызов на минимальном входе без подавления предупреждений. После исправления повторите штатный и граничный сценарии, чтобы исключить маскировку ошибки случайным успешным результатом.

Границы применения

Для категории «контракт PHP» применяйте отдельный негативный тест: проверить штатный результат, граничный вход и документированный отказ. В production-коде важно зафиксировать предусловия вызова и не подавлять диагностические сообщения. Исходные предупреждения и примечания не копируются на эту страницу: перед решением, влияющим на совместимость или безопасность, сверяйте поведение в целевой версии PHP.

Когда выбирать fann_scale_train

Выбор fann_scale_train оправдан, когда одновременно выполнены три условия: 1) в сборке доступно расширение «fann»; 2) сигнатура содержит 2 аргумента: обязательных 2, необязательных 0; 3) вызывающему коду нужен результат bool и действие «получение данных». Для профиля «контракт PHP» до интеграции отдельно подтвердите применимость правила: «undefined». Если хотя бы один пункт не выполняется, сравните контракт с fann_descale_train: у него другое назначение, владелец или набор входных данных.

Сравнение fann_scale_train с соседними API

Для fann_scale_train базовый ориентир: масштабирует входные и выходные данные на основе ранее рассчитанных параметров; обязательные $ann, $train_data; результат bool. Сопоставление с опубликованными соседями: fann_descale_train: масштабирование входных и выходных данных на основе предварительно рассчитанных параметров; вход — обязательные $ann, $train_data; результат — bool. fann_set_scaling_params: рассчитывает входные и выходные параметры масштабирования для будущего использования на основе данных обучения; вход — обязательные $ann, $train_data, $new_input_min, $new_input_max, $new_output_min, $new_output_max; результат — bool. fann_scale_input: масштабирует данные во входном векторе перед подачей их в ann на основе ранее рассчитанных параметров; вход — обязательные $ann, $input_vector; результат — bool. Выбор делайте по различиям владельца, контракта и жизненного цикла, а не по сходству имени.

Версии и ограничения

fann_scale_train сверена по закреплённой ревизии php/doc-ru. Перед обновлением PHP повторите тесты типов, предупреждений и граничных значений для этой сущности. Не переносите выводы между версиями без повторного запуска минимального воспроизводимого примера для fann_scale_train.

Связанные материалы