stats_kurtosis — Вычисляет эксцесс данных в массиве
stats_kurtosis: Вычисляет эксцесс данных в массиве. Контекст: расширение или раздел stats. Различительные признаки: stats / kurtosis; обязательные $a; результат float; задача «операция kurtosis»; профиль «коллекции и обход».
Материал подготовлен автоматизированно по структурным фактам и прошёл программные шлюзы качества; индивидуальная ручная редактура каждой страницы не заявляется. Методика подготовки и ограничения.
float stats_kurtosis(array $a)Назначение stats_kurtosis
stats_kurtosis: Вычисляет эксцесс данных в массиве. Справочная сущность относится к разделу «stats». Используйте её, когда это краткое назначение совпадает с задачей приложения; фактическое поведение подтверждайте сигнатурой и проверочным сценарием ниже.
Чем отличается stats_kurtosis
Это процедурная функция раздела «stats». Её отличают имя stats_kurtosis, контракт «обязательные $a» и объявленный результат float; эти три признака нужно сверять вместе при выборе похожего API.
Смысловое направление stats_kurtosis
Смысловое направление stats_kurtosis — «операция kurtosis». В прикладном коде свяжите вызов stats_kurtosis с одним явно сформулированным результатом прикладного сценария. Контрольный набор для этой операции: проверьте штатное выполнение, граничное состояние и документированный отказ. Такой акцент отделяет stats_kurtosis от API с похожей сигнатурой, но противоположным действием или другим жизненным циклом.
Сигнатура stats_kurtosis
Структурная запись: float stats_kurtosis(array $a). В ней 1 параметр: обязательные $a. Результат объявлен как float; перед переносом кода сопоставьте сигнатуру с версией PHP и составом расширений проекта.
Параметры stats_kurtosis
Порядок и роли аргументов по сигнатуре: 1. $a — array, обязателен. Для stats_kurtosis фиксируйте фактические типы входа в тесте и отдельно проверяйте значения на границе допустимого диапазона.
Контроль входных данных для stats_kurtosis
1) array $a — обязательный: разведите тесты для пустого набора, одного элемента и неоднородных значений.
Результат stats_kurtosis
stats_kurtosis объявляет результат типа float. Числовой результат stats_kurtosis имеет тип float. Не назначайте специальный смысл нулю или отрицательному значению, пока он не следует из документированного контракта.
Проверочный сценарий для stats_kurtosis
Убедитесь, что раздел «stats» доступен в целевой сборке PHP. Сначала выполните контрольный вызов с обязательным набором array $a. Необязательных аргументов в этой сигнатуре нет, поэтому меняйте только состояние окружения. Для профиля «коллекции и обход» важно отличать пустую коллекцию от ошибки получения данных; негативный сценарий должен проверить пустой набор, один элемент и изменение коллекции во время обхода.
Интеграция stats_kurtosis в проект
Проверку доступности stats_kurtosis и преобразование входных значений разместите у границы модуля «stats». Для профиля «коллекции и обход» вынесите обработку отказа в одну ветку и добавьте к журналу имя операции, версию PHP и безопасные метаданные входа. Не применяйте оператор @: он скрывает диагностический сигнал, необходимый для разбора сбоя. Повторный вызов разрешайте только после явной проверки, что операция stats_kurtosis не создаёт нежелательный повторный эффект в вашем сценарии.
Диагностика stats_kurtosis
Сначала запишите точную сигнатуру float stats_kurtosis(array $a) и фактические типы переданных значений. Затем подтвердите загрузку расширения «stats» в той же среде, где выполняется stats_kurtosis. Если результат неожиданен, сравните его тип с float и воспроизведите вызов на минимальном входе без подавления предупреждений. После исправления повторите штатный и граничный сценарии, чтобы исключить маскировку ошибки случайным успешным результатом.
Границы применения
Для категории «коллекции и обход» применяйте отдельный негативный тест: проверить пустой набор, один элемент и изменение коллекции во время обхода. В production-коде важно отличать пустую коллекцию от ошибки получения данных. Исходные предупреждения и примечания не копируются на эту страницу: перед решением, влияющим на совместимость или безопасность, сверяйте поведение в целевой версии PHP.
Когда выбирать stats_kurtosis
Выбор stats_kurtosis оправдан, когда одновременно выполнены три условия: 1) в сборке доступно расширение «stats»; 2) сигнатура содержит 1 аргумент: обязательных 1, необязательных 0; 3) вызывающему коду нужен результат float и действие «операция kurtosis». Для профиля «коллекции и обход» до интеграции отдельно подтвердите применимость правила: «undefined». Если хотя бы один пункт не выполняется, сравните контракт с stats_skew: у него другое назначение, владелец или набор входных данных.
Сравнение stats_kurtosis с соседними API
Для stats_kurtosis базовый ориентир: вычисляет эксцесс данных в массиве; обязательные $a; результат float. Сопоставление с опубликованными соседями: stats_skew: вычисляет асимметрию данных в массиве; вход — обязательные $a; результат — float. stats_covariance: вычисляет ковариацию двух наборов данных; вход — обязательные $a, $b; результат — float. stats_rand_gen_beta: вычисляет случайное отклонение от бета-распределения; вход — обязательные $a, $b; результат — float. Выбор делайте по различиям владельца, контракта и жизненного цикла, а не по сходству имени.
Версии и ограничения
stats_kurtosis сверена по закреплённой ревизии php/doc-ru. Перед обновлением PHP повторите тесты типов, предупреждений и граничных значений для этой сущности. Не переносите выводы между версиями без повторного запуска минимального воспроизводимого примера для stats_kurtosis.
Связанные материалы
Источники и проверка
- PHP Documentation Group — структурный источник, без внешней ссылки
- creativecommons.org — условия лицензии
Страница составлена самостоятельно по структурным фактам: имени сущности, сигнатуре, типам и версии. Длинные фрагменты исходной документации не публикуются. Структурный источник: PHP Documentation Group / php-doc-ru, ревизия 5192f2d8cd6b6f28961ac2ff7f9bd5266c666972, лицензия CC BY 3.0 или более поздняя. Структура и практические пояснения изменены; проект не является официальным сайтом PHP.
Последняя содержательная проверка: . Автор-разработчик Михаил Каржин. Методика качества контента.