Калькулятор распределения Пуассона

P(X=k) = e^{−λ} λᵏ / k! для целого k ≥ 0 и λ > 0. Страница — одна точка дискретного закона, не плотность непрерывного времени.

Ровно k событий при среднем λ

Пуассон описывает счётчик редких независимых событий: вызовы, дефекты, вспышки. P(X=k) = e^{−λ} λᵏ / k!. Раздел: распределения.

Контроль: λ = 1, k = 0 → e^{−1}. λ = 2, k = 2 → 2 e^{−2}. λ = 1, k = 3 → e^{−1}/6. Это не «k/λ». e — константа, поле λ.

k целое от 0 до 170. λ строго больше нуля.

e^{−λ} λᵏ / k!

P(X=k) = e^{−λ} · λᵏ / k!

Счёт в логарифмах: −λ + k ln λ − ln(k!). Обратного хода по λ нет: уравнение смешанное. k! считает тот же объект, что факториал.

k = 0: P = e^{−λ}, степени λ нет.

Не бином и не показательная плотность

Не C(n,k)pᵏ: нет n. Не плотность λ e^{−λx} непрерывного времени ожидания. Не k/n. Не сумма xᵢ pᵢ — среднее здесь само λ.

Нормальный колокол — непрерывный сосед, не счётчик.

Как пользоваться

Два входа: k и λ. Искомое P. Родитель статистика.

Интервал, на котором задано среднее, должен совпасть с тем, про который вопрос. λ за час не кладите в задачу «за минуту» без пересчёта.

Примеры

1. Ноль событий, λ = 1. e^{−1} ≈ 0,3679.

2. k = λ = 2. 2 e^{−2} ≈ 0,2707.

3. k = λ = 1. e^{−1} снова.

4. k = 3, λ = 1. 1/(6e) ≈ 0,0613.

5. Запрет. λ = 0.

Ещё задачи

АТС, среднее 3 вызова в минуту, ровно 0 за минуту: e^{−3} ≈ 0,05. Не 0.

Брак: среднее 0,4 дефекта на партию, ровно 1: 0,4 e^{−0,4} ≈ 0,268.

«Хотя бы один»: 1 − P(0) = 1 − e^{−λ}. Страница даёт P(0), вычитаете.

Не подставляйте k = λ как вероятность 1. При λ = 2 мода около 2, но P(2) ≈ 0,27, не единица.

Связь с биномом: n = 100, p = 0,02, λ = 2, k = 2. Сравните две страницы, они близки, не равны.

Большое k = 20 при λ = 2 — крошечное P. Не ошибка формулы.

Единицы λ: «штук за интервал», безразмерный счётчик. Не вольты.

Лаборатория: счётчик Гейгера, среднее 5 импульсов, ровно 5. 5⁵ e^{−5} / 120.

Не путайте с длинами на отрезке: там непрерывная доля длины, не счётчик.

Два независимых пуассоновских потока складываются: λ₁+λ₂. Страница одного потока.

Проверка: сумма pmf по k теоретически 1. Частичная сумма 0…N приближает, страница одну точку.

λ = 0,5, k = 0: √(1/e) нет, просто e^{−0,5} ≈ 0,6065.

Школа: редкие события

Образ: мало событий на большой возможности. Поток без пачек и памяти в учебной модели.

Памятка: e в минус λ, степень λ, делить на факториал. Не λᵏ без e^{−λ}.

Чертёж: ось k = 0,1,2,… столбики pmf, максимум около λ.

Итог: два числа, одна вероятность. Не плотность времени ожидания.

Хаб распределений держит Пуассон рядом с биномом, не вместо него.

ЕГЭ: «среднее 2, найти P(X=0)» — e^{−2}, не 0.

k! для k = 0 равен 1. Не делите на ноль.

Среднее и дисперсия

И среднее, и дисперсия равны λ. Страница их не печатает отдельными полями: λ уже ввод.

Родитель статистика. Дискретное E(X) — общий ряд, здесь закон известен.

Нормальное приближение при большом λ — через Φ после стандартизации √λ, не эта точка pmf.

Проверка k = 0,1 при λ = 1: оба e^{−1}, моды две.

Не ставьте отрицательный k.

Связь с независимостью: интервалы без перекрытия независимы в модели потока.

Пересчёт λ на другой интервал: если среднее 6 за час, за 10 минут λ = 1. Не оставляйте «шестёрку» в задаче про десять минут — получите чужой закон.

Пачки событий (автобусы парой) ломают Пуассона: независимость приращений пропадает. Учебная страница этого не чинит.

Сравнение с биномом на бланке: выписали n = 50, p = 0,04, спрашивают P(X=2). Можно обе страницы. Пуассон быстрее, бином точнее для конечного n. Не выдавайте совпадение за тождество.

k = 0 при большом λ почти ноль: «тишина» редка, если среднее велико. Это не ошибка e^{−λ}.

Не подставляйте частоту 17 из 80 как λ. λ — параметр модели, частота — оценка. Сначала решите, что дано в условии.

Итог журнала: одно λ, целое k, точка pmf, не плотность времени, не бином без оговорки предела, не k/n.

Пример АТС ещё раз с пересчётом: 180 вызовов за час → λ = 3 за минуту. P(X=0) за минуту = e^{−3}, не e^{−180}. Масштаб интервала — часть условия, не «коэффициент красоты».

Редкость не значит «почти никогда k ≥ 1». При λ = 0,2 вероятность хотя бы одного 1 − e^{−0,2} ≈ 0,18 — уже заметно. Не путайте малое среднее с нулевой вероятностью события.

Счётчик за два независимых окна: сложите λ, не умножайте вероятности точек, пока не выписали закон суммы. Сумма двух Пуассонов снова Пуассон.

Типичные ошибки

  • Забыть e^{−λ}.
  • Подставить n и p вместо λ.
  • Дробный k.
  • Считать P(X=λ) = 1.
  • Нулевое λ.

Соседи: бином, факториал, ожидание, классика k/n, независимые события.

Частые вопросы

Какая формула Пуассона?
P(X=k) = e^{−λ} λᵏ / k!. При λ = 1 и k = 0 получите 1/e ≈ 0,3679. При λ = 2 и k = 2 — 2/e² ≈ 0,2707.
Что такое λ?
Среднее число событий за выбранный интервал. λ > 0. Нуль страница отвергает.
Это биномиальное?
Бином требует n и p. Пуассон — предел при большом n и малом p с λ = np, но поля n здесь нет.
Почему в формуле e?
Основание натуральной экспоненты, не переменная. Поле называется λ, не e.
k дробное?
Нет. Целое k ≥ 0. Счётчик событий не половинка.