Понятно что изначально, после запуска интернет проект не может учесть всех предпочтений пользователей, поэтому зачастую очень много людей пришедших по рекламе на сайт ничего не покупают, не дают никаких конверсий. Поэтому единственным эффективным способом повышения свойства сайта продавать является тестирования. Только путем тестов можно найти идеальный вариант, который будет отлично продавать.
В практике некоторых специалистов есть примеры когда в результате проведения тестов конверсия лендинга возрастала в 4.5 раза, а один американский маркетолог утверждает что ему удавалось повышать конверсии интернет ресурсов в 19.5 раз.
В общем сплит тестирования способно раскрыть истинный потенциал вашего сайта.
Это и то что мало кто делает, все обычно как поступают они сделали лендинг, например, потом рекламу настроили и все, на этом этапе они больше ничего не делают, а некоторые даже умудряются запускать рекламу на сайт без целей в метрике.
Ну думаю зачем понятно.
Теперь рассмотрим как сделать правильно.
Прежде, чем использовать методику А/В тестирования, вы должны знать, что:
На первом этапе необходимо тестировать не отдельные элементы, а глобальные изменения: полностью различный дизайн или структуру страницы.
Наиболее распространенная ошибка — тестирование цвета и положения кнопки «Купить».
А/В тестирование дает эффект на сайтах с большим входящим трафиком (как правило, не менее 1 тыс. уникальных посетителей в сутки). Применять эту методику на сайтах с посещаемостью менее 300-500 посетителей не стоит, потому что результаты будут недостоверными.
А/В тесты — процедура достаточно долгая, и может затянуться на несколько месяцев. Чаще всего это происходит потому, что нужно тестировать много элементов, так или иначе влияющих на конверсию сайта.
А/В тестирование лучше всего работает на сайтах, где базовые проблемы (юзабилити и показатель отказов) уже исправлены. Нет смысла тестировать отдельные элементы на сайте, который очень неудобен сам по себе.
При проведении сплит-тестирования нужно учитывать два принципиально важных момента:
Ваш сайт посещает множество людей, и каждый из них приходит, чтобы удовлетворить свою собственную цель
Один посетитель может провести на сайте 2 часа, изучая предлагаемые товары, а другому достаточно зайти на главную страницу, чтобы вспомнить ваш контактный телефон. Из-за того, что система А/В тестирования никогда не знает настоящей цели визита посетителя, она разделяет трафик по настроенной схеме: одному посетителю — вариант «А», другому — вариант «Б». Система запросто может показать менее удачный вариант посетителю, который при другом варианте выполнил бы конверсионное действие, и наоборот — неудачно показать более успешный вариант посетителю, который вовсе не собирался у вас что-то заказывать.
Многие аналитики утверждают, что на это не стоит обращать внимания, ведь «победным» считается тот вариант, который быстрее наберет нужное число конверсий. В принципе, это верно, ведь это означает, что более успешный вариант будет и дальше приносить вам больше прибыли, чем «проигравший» вариант.
Но это также означает сильное «размытие» доли успеха, ведь на самом деле вполне может оказаться, что наиболее эффективный вариант — что-то среднее между победившим и проигравшим вариантами, или вовсе другой вариант, который даже не тестировался.
Посетители могут реагировать на одни и те же элементы по-разному, в зависимости от цели посещения сайта в данный момент времени
На практике мы заметили, что многие элементы «выпадают» из поля зрения посетителей, впервые пришедших на сайт. Но уже в ходе повторных визитов, взаимодействие с этими же элементами может произойти. Поэтому, прежде чем применить А/В тестирование к конкретному элементу, не поленитесь посмотреть, как с ним взаимодействуют различные категории посетителей (отказники, заинтересованные, мотивированные посетители).
Если вы четко видите, что определенная категория посетителей проблемно взаимодействует с элементом, и это является устойчивой тенденцией, то его действительно надо оптимизировать и тестировать.
Конечно, в этом правиле есть исключения. Если тестируются такие элементы, как призывы к действию (ссылки, кнопки «купить»), то повышение их конверсионных возможностей может быть связано не с самим тестируемым элементом, а общим мотивирующим влиянием других элементов.
Соответственно, старайтесь тестировать преимущественно те элементы, которые призваны мотивировать посетителей на микро- и макроконверсионные действия, а не сами элементы — т.е. тестируйте не кнопку «Купить», а текстовку, которая должна мотивировать на нажатие кнопки «Купить»!
Выводы
Реакция посетителей на различные вариации тестируемого элемента зависит от многих факторов, полностью учесть которые невозможно. Поэтому, прежде чем остановить свой выбор на «победном» варианте, исходя из результатов сплит-тестирования, не поленитесь провести контрольный анализ.
А/В тестирование — это мощная методика оптимизации сайта. Все без исключения зарубежные компании, которые используют веб-аналитику, задействуют А/В тесты на определенном этапе оптимизации своих сайтов.
Чтобы сократить время на проведение А/В тестирования и получить хорошие результаты, фокусируйтесь только на тех элементах сайта, с которыми посетители плохо взаимодействуют в данный момент, но которые важны для конверсии.
Работайте не над «косметическим» улучшением выбранного элемента, а над повышением его мотивирующего влияния на посетителей сайта.
