Модель атрибуции это правило определения источника перехода посетителя на ваш сайт.

Выбирается в настройках рекламной стратегии (параметры кампании) и в Яндекс метрике, при формировании отчетов. 

Модель атрибуции в Яндекс Метрике и ДиректеВ Яндекс метрике можно отрыть отчет по источникам, там будет возможность выбрать атрибуцию.

Модель атрибуции в Яндекс Метрике и Директе

Используется несколько вариантов определения источника:

Первый переход.

В этом случае источником является самое первое посещение сайта за последние 180 дней. 

Это помогает понять откуда пришел клиент, возможно он увидел рекламу в социальных сетях, изучил информацию и ушел.  А потом пришел на сайт по поисковому запросу или просто сохранил его в закладках.

Так можно выстроить правильную систему оценки эффективности разных источников трафика.

Последний переход.

Здесь всё просто, не учитывается история визитов пользователя, в расчет берется только источник последнего посещения сайта.

Может использоваться для анализа сайта в конкретном промежутке времени без учета предыдущих взаимодействий. Хорошо подходит для технического и SEO анализа. 

Последний значимый переход.

Все источники трафика разделяются на значимые и незначимые за период 90 дней.

Незначимые: Прямые заходы на сайт, заходы на сайт из закладок браузера, внутренние переходы. Также пользователь мог открыть вкладку с сайтом, отвлечься, а потом к сайту вернуться. Но в этом случае время бездействия превысит таймаут и его повторное возвращение, к уже открытой ранее вкладке в браузере, будет считаться вторым визитом.

Значимые: Переходы из рекламы, поисковой выдачи, других сайтов.

Модель атрибуции в Яндекс Метрике и Директе.

Модель работает только со значимыми источниками, все незначимые просто не учитываются. 

Последний переход из Директа.

Модель фиксирует только переходы из рекламы в Яндекс Директ, помогает отслеживать эффективность рекламных кампаний в Яндексе.

Пример использования:

Представим что вы продаёте бижутерию оптом. 

Вполне реальный путь клиента, от первого знакомства с сайтом до оформления заказа, может выглядеть так:

  1. Он нашёл сайт по поисковому запросу, но не купил. 
  2. Клиент увидел рекламу в Яндекс Директ перешел по объявлению и попал на сайт.
  3. Затем клиент посетил сайт увидев рекламу в социальных сетях, возможно это был ретаргетинг.
  4. Сегодня он попал на сайт из закладки в браузере и сделал заказ. 

Теперь посмотрим, что будет при использовании различных моделей атрибуции.

Наш пользователь совершил четыре посещения сайта прежде чем оформил покупку.

В табличке ниже расписано, то как будут распределяться визиты, в зависимости от выбранной модели атрибуции. 

Номер визита/МодельПоследний переходПоследний значимый переходПоследний переход из ДиректаПервый переход
1 (поисковый запрос)ПоискПоискПоискПоиск
2(Яндекс Директ)Я.ДиректЯ.ДиректЯ.ДиректПоиск
3 (соц сеть)Соц. сетьСоц. сетьЯ.ДиректПоиск
4 (прямой заход)Прямой заходСоц. сетьЯ.ДиректПоиск

 

Практическое применение в анализе трафика

Покупка может происходить в несколько этапов, сама по себе реклама может обеспечить несколько касаний с целевой аудиторией.

Может так быть что люди сначала находят сайт в рекламных объявлениях, а потом по поисковым запросам или в социальных сетях. То есть можно увидеть цепочку, в которой каждый из источников трафика играет свою роль. 

Модель первого перехода подходит для хорошо узнаваемых компаний, которые имеют сильный бренд. В этом случае одного посещения сайта вполне достаточно, чтобы клиент принял решение о покупке.

Если ваши продукты не так известны, а вы используете несколько различных рекламных систем, то вам стоит попробовать проанализировать трафик сайта используя модель атрибуции последний значимый переход.

В этом случае вы увидите, какой именно канал привлечения клиентов, приводит к конверсии. 

Если вы запустили рекламу в Яндекс директ, то вам лучше всего использовать модель, в которой учитываются только переходы из рекламы Яндекса. В этом случае вы будете максимально точно оценивать эффективность ваших кампаний. 

Фактически анализ трафика можно выполнять чередуя различные модели. Многое зависит от того как устроена ваша воронка продаж. Сделать это можно в Яндекс метрике.

Также, такие настройки доступны и в мастере отчетов Яндекс.Директ.

Модель атрибуции в Яндекс Метрике и Директе

Теперь поговорим о практической значимости.

С системой аналитикой всё ясно, прочитав статью я думаю вы поняли как применять атрибуцию. 

А вот что касается настроек в Яндекс директ, зачем там в стратегии рекламной кампании выбирать атрибуцию и для чего она нужна в мастере отчетов. Вопрос остается открытым. 

Грамотно на него ответить не могут даже в поддержке Яндекса, специально звонил туда и задавал такой вопрос. 

Лично мое мнение: атрибуция в рекламной кампании вообще не имеет смысла  в мастере отчетов то же.

Потому что Яндекс отдает трафик только с поиска и своих площадок. Никаких других источников трафика не использует, только партнерские сайты и собственную поисковую систему. 

Поэтому можно оставлять все по умолчанию, смена модели не имеет никакой практической пользы.

Только в Яндекс Метрике атрибуция приносит полезный результат, помогая правильно анализировать конверсии.

P.S.

Я надеюсь, что статья вам помогла и вы нашли ответ на свой вопрос.

Если вы хотите получить качественное образование в области интернет-маркетинга приглашаю вас на своё индивидуальное онлайн-обучение. 

Подробную информацию вы можете узнать на этой странице. 

Также есть у вас есть задача настроить эффективную рекламную кампанию Яндексе в Гугле либо в социальных сетях, также приглашаю Вас на бесплатную консультацию. В рамках которой мы можем обсудить все нюансы и я могу помочь вам с настройкой, мои контакты можете найти в этой странице. 

Желаю Вам Успехов, Счастья и Удачи во всех всех начинаниях!

 

бокал