Что такое веб-аналитика? Что входит в её настройку?

В чем суть работы с веб-аналитикой

Перед запуском любой рекламной кампании необходимо убедиться, что на сайте установлен счетчик, например, Яндекс Метрика или Google Analytics, а лучше использовать оба. Если мы запускаем таргетированную рекламу, то понадобится установить «родной» пиксель для системы ВКонтакте, Facebook, MyTarget и т.д.

Для эффективного анализа цепочек взаимодействия пользователей и сравнения результатов с другими источниками недостаточно использовать только пиксель, так как он отслеживает только трафик с той системы, которой принадлежит.

Для этой цели необходимо настроить счетчик.

Ключевыми действиями пользователей, по которым строятся выводы об эффективности рекламы, являются цели, которые должны быть настроены в каждом счетчике и пикселе.

Например, это может быть отправленная заявка или оформленный заказ через «Корзину». Кроме того, цели используются для обучения алгоритмов рекламных систем, так как для этого требуется большое количество данных.

Не всегда удается обучить их на «Заявках» и «Корзинах», поэтому цели являются важным элементом настройки рекламы.

Например, можно отслеживать длительный вовлеченный просмотр сайта, дочитывание статей до конца, добавление товаров в корзину или просмотр видео о товарах.

Если вы имеете интернет-магазин или другой проект, где оформление заказов происходит через сайт, то необходимо установить модуль электронной торговли. Этот модуль позволяет отслеживать товары, которые были добавлены в корзину, а также информацию о заказах, их сумме и т.д.

Веб-аналитика может быть связана со сквозной аналитикой, например, мы можем передавать в Яндекс Метрику оффлайн-конверсии, которые могут быть заявками, уже проверенными менеджером заказчика на наличие реальных клиентов и соответствия цене.

Два подхода к установке счетчиков и целей могут быть использованы.

Первый подход заключается в том, чтобы устанавливать все скрипты напрямую на сайт.

Необходимо скопировать код счётчика Яндекс Метрики, затем добавить его в элемент head в HTML-разметке сайта. Затем проделать то же самое с кодом счётчика Google Analytics, нужными пикселями, системами коллтрекинга, защиты от фрода и так далее.

Большинство скриптов для установки систем добавляется в head, поэтому знания по HTML и Javascript здесь нужны минимальные. Наконец, необходимо установить Javascript-коды, отвечающие за срабатывание целей.

Для каждого счётчика/пикселя свои. Это уже сложнее, так как нужно правильно добавить их к нужному элементу. Или написать JS-код, который будет искать нужный элемент на странице после ее загрузки, а затем вызывать функцию, содержащую коды вызова целей.

Второй подход заключается в использовании специальных инструментов для установки счетчиков и целей.

Необходимо подключить эти инструменты к сайту и следовать инструкциям по установке. Этот подход может показаться более простым, но может потребоваться больше времени на настройку и понимание работы инструментов.

Для отслеживания микроконверсий (например, времени на сайте, просмотра видео, глубины прокрутки страницы и т.д.) может потребоваться создание собственного JS-кода или поиск готовых решений в интернете. Кроме того, при работе с кодом сайта напрямую, без участия разработчика, не всегда возможно создание электронной торговли.

Существуют минусы такого подхода, включая риск повреждения разметки сайта и возможность отказа клиента предоставлять доступ к коду сайта для всех подрядчиков, работающих с трафиком.

Один из вариантов настройки аналитики на сайте — использовать Google Tag Manager (GTM).

Это система управления тегами, которая позволяет устанавливать счетчики, цели и прочие коды на сайт через один скрипт GTM, который обычно размещается в элементе head. Этот скрипт может установить сам клиент, его программист или вы. Затем все настройки производятся внутри интерфейса GTM.

Этот метод имеет следующие преимущества:

• Риск сломать что-то на сайте практически нулевой. Используя режим предпросмотра, можно увидеть, как изменения повлияют на работу счетчиков и целей, и какие данные будут отправлены в систему аналитики.
• Если вы что-то сломали, всегда можно вернуться к предыдущей версии настроек за секунду благодаря понятию «версионности».
• Кроме того, для стандартных целей, таких как клики, скроллы и просмотры видео, имеются готовые шаблоны настройки. Написание JS-кода не требуется для большинства задач.

10 причин почему интернет бизнесу нужно использовать веб аналитику

1. Измерение эффективности рекламных кампаний:

Веб-аналитика позволяет измерить результативность различных маркетинговых кампаний и рекламных активностей, что помогает интернет-бизнесу более эффективно использовать рекламный бюджет.

2. Определение источников трафика:

Веб-аналитика предоставляет информацию о том, откуда приходят посетители сайта. Это поможет сфокусироваться на наиболее результативных источниках трафика и определить приоритеты в маркетинге.

3. Изучение поведения пользователей:

Веб-аналитика помогает понять, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, что интересует их больше всего, и какие страницы они чаще посещают. Эта информация может быть использована для оптимизации сайта и повышения конверсии.

4. Увеличение продаж и конверсий:

Используя аналитические данные, можно выявить «слабые звенья» в воронке продаж и определить, что необходимо исправить для улучшения показателей конверсии и увеличения продаж.

5. Оценка эффективности контента:

Веб-аналитика позволяет интернет-бизнесу понять, какой контент наиболее популярен среди аудитории, и на его основе создавать новые, более интересные материалы для пользователей.

6. Анализ сегментации аудитории:

Веб-аналитика дает возможность сегментировать аудиторию по различным параметрам (возраст, пол, география и т. д.), что позволяет разрабатывать более точечные и персонализированные маркетинговые кампании.

7. Определение оптимальных моментов для показа рекламы:

Веб-аналитика помогает определить время суток, дни недели и сезоны, когда активность пользователей максимальна и следует наиболее активно показывать рекламу.

8. Борьба с отказами и улучшение показателя отказов:

Веб-аналитика помогает определить причины высоких показателей отказов на сайте, что дает возможность оптимизировать контент, дизайн и функционал для удержания пользователей на страницах.

9. Определение мобильной адаптивности:

Веб-аналитика позволяет отследить количество пользователей, использующих мобильные устройства для доступа к сайту, что является сигналом к тому, что сайт должен быть мобильно-адаптивным.

10. Контроль за ростом бизнеса:

Веб-аналитика предоставляет ценную информацию о текущем состоянии и росте интернет-бизнеса, что помогает скорректировать стратегию и улучшать бизнес-показатели в долгосрочной перспективе.

11. Запуск контекстной рекламы с оплатой за конверсии

Актуально для Яндекс Директ, нужна цель в Яндекс метрике и можно крутить рекламу и платить только за заявки или заказы.