Главная / Все о CPA / ClickFrog — Защита от скликивания рекламных объявлений
ClickFrog — Защита от скликивания рекламных объявлений
Статья о том как защититься от скликивания вашей рекламы. Как работать с сервисом ClickFrog. Читайте!
Тот кто пользовался тизерными сетями знает, как легко можно слить свой бюджет, и не получить нужного результата.
Вы задумывались сколько ботов в купленном вами трафике? Сколько денег было слито в минус?
Я давно слышал про сервис ClickFrog, но ни как не доходили руки рассмотреть его поподробней. Данный сервис создан защитить ваши рекламные кампании от скликивания и ваш бюджет от слава.
Примерная статистика фрода в рунете:
• Контекстная реклама – 15%;
• Баннерная реклама – 20%;
• Тизерная реклама – 40%-50%.
Читайте также: Фрод в CPA. Как уберечься от фрода?
Если учесть то — что почти половина тизерного трафика – это боты, а вторая половина не качественная целевая аудитория. Я не удивляюсь когда вижу статистику из 2000 переходов не одного заказа! (У самого так было).
По поводу контекстной рекламы 10-15% это в пределах нормы. Учитывая то что вас скликивают конкуренты, либо пользователи которым нечем заняться.
Благодаря ребятам с ClickFrog, данную ситуацию можно легко исправить.
Читайте также: Тизерные сети рейтинг 2015
Как работает ClickFrog?
Разберем пример на контекстной рекламе. Предположим, у вас имеется рекламная компания в Google, и вы установили ClickFrog на свой сайт.
Система автоматически определяет ботов по куче характеристик: начиная продолжительностью сессии и завершая доскональным поведением на веб-сайте.
Боты сходу заносятся в блек лист ClickFrog. Система автоматически отправляет данные в компанию Google по API. Что происходит далее: а далее ваши объявления больше не показываются данному человеку.
Самое интересное, что даже если пользователь почистит куки или поменяет браузер – система все равно его распознает, и он опять же не увидит ваше объявление.
Есть небольшие ограничения для контекстной рекламы:
Google.Adwords — 500 ip на одну компанию.
Яндекс.Директ — 25 ip на одну компанию.
Прежде чем начать пользоваться сервисом. Вы можете просчитать примерную экономию. И понять сколько это будет вам стоить.
Пример:
На ваш сайт с контекста приходит 300 человек в день. Это 9000 уников в месяц. Стоимость перехода 0,51$.
При скликивании 10% — это 459$ в месяц у вас просто склививают!
Анализ одного перехода на ClickFrog стоит всего 7 копеек!!! т.е. вы заплатите за весь трафик около 625 рублей за месяц!
С чего начать?
Все очень просто:
1)Регистрируетесь в ClickFrog;
2)Пополняете баланс ;
3)Привязываете рекламную компанию Яндекс.Директ/Бегун/Adwords;
4)Устанавливаете код системы на свой сайт (лендинг);
5)Получаем более качественный трафик!)
Надеюсь статья вам понравилась. Желаю удачи и высоких конверсий!
Для работы с Яндекс Директом и Google рекламой есть другой сервис, более подробно о нем в этой статье.
Настройка ClickFrog после установки кода
После регистрации создайте проект и укажите домен, на котором размещены рекламные посадочные страницы. Если сайт доступен по нескольким адресам, добавьте основной домен, версии с поддоменами и отдельные домены лендингов. Адрес с протоколом и без протокола может восприниматься системой по-разному, поэтому проверьте, какой вариант используется в рекламных объявлениях.
Код ClickFrog размещают на всех страницах, где нужно отслеживать визиты из рекламы. Обычно это страницы входа, карточки товаров, формы заказа, страницы контактов и этапы оформления заявки. Если код установлен только на главной, сервис увидит факт перехода, но не сможет оценить дальнейшее поведение посетителя.
Порядок проверки выглядит так:
Откройте настройки проекта и скопируйте актуальный код.
Вставьте его перед закрывающим тегом </head> или через систему управления сайтом.
Очистите кеш сайта, плагина оптимизации и CDN, если они используются.
Откройте несколько страниц в обычном браузере и с мобильного устройства.
Вернитесь в ClickFrog и проверьте появление тестовых визитов.
Убедитесь, что в данных передаются адрес страницы, источник перехода и рекламные параметры.
Для сайта на WordPress код можно добавить в шаблон, через специальный плагин или в настройках темы. При смене темы проверку повторяют: новый шаблон может не содержать прежний фрагмент. Отдельно проверьте страницы, которые собраны в конструкторе, поскольку они иногда используют собственный шаблон без общего кода сайта.
В разделе рекламных систем выберите площадки, из которых приходит трафик. Для каждой системы укажите нужный рекламный кабинет и подтвердите доступ. Затем отметьте кампании, которые требуется защищать. Не подключайте весь кабинет без необходимости: тестовый проект или отдельное направление проще контролировать, а ошибочное исключение не затронет другие объявления.
При привязке Яндекс Директа или Google Ads сервис может запросить данные для работы с API. Доступ должен включать просмотр кампаний и передачу списков исключений. Если подключение выполнено под пользователем без нужных прав, ClickFrog будет собирать статистику, но не сможет отправлять обнаруженные адреса в рекламный кабинет.
После выбора кампаний привяжите цели. В качестве целей используют отправку формы, звонок, переход к оформлению, регистрацию или покупку. Названия целей должны совпадать с теми, что применяются в аналитике и рекламной системе. Это помогает сопоставить подозрительные визиты с действиями на сайте и не считать каждый короткий сеанс фродом.
Исключения задают до запуска фильтрации. В белый список добавляют офисные IP-адреса, адреса сотрудников, подрядчиков и сервисов мониторинга, если их визиты не должны попадать под блокировку. Не вносите в исключения широкие диапазоны без проверки: один такой диапазон может включать реальных пользователей из нужного региона.
Правила защиты проверяют на небольшом количестве кампаний. Сначала оставьте сбор данных без автоматической блокировки, изучите несколько десятков визитов и сравните их с данными аналитики. После этого включайте передачу исключений в рекламную систему. При резком падении числа показов или переходов фильтр временно отключают, а список адресов и условия срабатывания пересматривают.
Ошибки установки чаще всего связаны с отсутствием кода на части страниц, неправильным доменом, кешем или загрузкой скрипта после сбоя другого элемента. Если тестовый визит не появился, проверьте исходный код страницы, консоль браузера и наличие блокировщиков. Затем очистите кеш и повторите тест с другого устройства.
При частичной установке в отчётах будут видны переходы, но пропадут данные о действиях после входа. В таком случае не меняйте рекламные настройки сразу. Сначала установите код на все требуемые шаблоны, дождитесь новых визитов и только потом оценивайте качество трафика. Если ClickFrog показывает данные, но не передаёт исключения, перепроверьте токен API, права пользователя и выбранную кампанию.
Как анализировать отчёты и находить источники скликивания
Отчёт ClickFrog нужно читать по сочетанию признаков, а не по одному короткому визиту. Откройте период, в котором выросли расходы или снизилась конверсия, и сравните его с обычными днями по кампаниям, объявлениям и источникам переходов.
В первую очередь проверьте следующие данные:
IP-адреса — сколько визитов пришло с одного адреса, в какие часы и по каким объявлениям;
частоту кликов — повторяются ли переходы через одинаковые промежутки времени;
длительность визита — успел ли посетитель загрузить страницу и выполнить действие;
глубину просмотра — ограничился ли сеанс одной страницей или пользователь изучал сайт;
повторные посещения — возвращается ли человек с тем же устройством и похожим маршрутом;
географию — совпадает ли регион с настройками кампании и зоной работы компании;
устройства и браузеры — нет ли большого скопления визитов с одной конфигурацией;
источники переходов — какая рекламная система, площадка, кампания или метка приводит подозрительный трафик.
Один IP-адрес сам по себе не доказывает скликивание. В офисе, университете или мобильной сети один внешний адрес используют десятки и сотни людей. Подозрение усиливается, если с него за короткое время приходят многочисленные клики по одному объявлению, каждый визит длится несколько секунд, глубина просмотра равна одной странице, а цели не выполняются.
Автоматическая активность часто имеет повторяющийся рисунок. Запросы идут через одинаковые интервалы, используют одну связку устройства и браузера, открывают страницу без прокрутки и прекращаются после загрузки. При этом в рекламной статистике растёт число переходов, а в аналитике почти нет вовлечённых сеансов.
У реального пользователя поведение менее ровное. Он может вернуться через несколько часов, перейти в каталог, открыть условия доставки, воспользоваться поиском, позвонить или отправить форму. Длительный визит тоже не гарантирует качество: бот способен удерживать страницу открытой, поэтому продолжительность нужно сопоставлять с глубиной просмотра, событиями и повторными заходами.
Географию анализируйте вместе с настройками кампании. Если реклама предназначена для Москвы и области, а значительная доля кликов приходит из регионов, где компания не работает, проверьте корректность таргетинга и площадку размещения. Для мобильных сетей возможны расхождения по IP, поэтому единичный визит из другого города не считается причиной для блокировки.
Сравнение устройств помогает обнаружить технический шаблон. Например, десятки переходов могут приходить с одной версии браузера, одинаковым разрешением экрана и одним типом операционной системы. Такой признак рассматривают вместе с частотой кликов и отсутствием действий. Отдельно проверяйте тестовые визиты сотрудников, роботов поисковых систем и сервисов контроля доступности сайта.
Источники переходов связывают с конкретной рекламной кампанией и объявлением. Если всплеск наблюдается в одной кампании, сначала сравните площадки, ключевые фразы, время показа и объявления. Для тизерных сетей полезно разделять площадки по идентификаторам: так проще увидеть, где растёт число кликов без заявок. Принцип анализа похож на проверку скликивания в РСЯ, где подозрительные площадки оценивают по совокупности трафика и результата.
Подозрительные IP и повторяющиеся признаки занесите в отдельный список. Затем проверьте, как изменятся расходы и конверсии после исключения адресов или площадок. Если после блокировки заявок стало меньше, а доля целевых действий выросла, правило, вероятно, отсекает мусорный трафик. Если исчезли и реальные обращения, сократите диапазон исключения и верните часть источников на наблюдение.
Не принимайте решение по одному отчётному дню. Сопоставьте данные ClickFrog с рекламным кабинетом, веб-аналитикой, CRM и записями звонков. Разница между системами допустима из-за моделей атрибуции и задержек, но резкий рост кликов без посещений, целей и обращений требует проверки кампании, площадки и настроек защиты.
Работа с чёрным списком и ошибочными блокировками
Каждую запись в чёрном списке нужно проверять по источнику визита, времени обращения, поведению на сайте и результату взаимодействия. Сам факт повторного клика или короткой сессии ещё не доказывает мошенничество: пользователь мог вернуться за уточнением, открыть страницу с мобильного устройства или закрыть сайт из-за медленной загрузки.
В карточке подозрительного посетителя изучают несколько признаков:
IP-адрес и его повторяемость в разных переходах;
время между кликами и количество обращений за короткий период;
User-Agent, тип устройства и операционную систему;
глубину просмотра, движения по страницам и наличие целевого действия;
источник, рекламную кампанию, объявление и поисковый запрос;
совпадение с другими подозрительными визитами;
наличие заявки, звонка, покупки или другого полезного действия.
Один признак редко даёт достаточное основание для блокировки. Например, несколько переходов с одного адреса допустимы для офиса, учебного заведения или домашней сети, где одним IP пользуются разные люди. Если адрес связан с корпоративным провайдером, его блокировка может отсечь сразу несколько потенциальных клиентов.
Широкие диапазоны IP применяют только после проверки статистики и понимания, кто ими пользуется. Блокировка подсети, региона или всего типа устройств часто убирает вместе с ботами обычных посетителей. Особенно рискованно закрывать целый регион из-за нескольких подозрительных сессий: мобильные операторы используют общие адреса, а геолокация IP иногда определяется с заметной погрешностью.
Перед расширением правила задайте ему ограниченный срок действия и оцените последствия. Сначала можно исключить отдельные адреса, затем — небольшую группу с одинаковым поведением. Если после этого уменьшается число подозрительных визитов, а заявки и продажи не меняются, правило можно оставить. При снижении количества обращений или росте доли прямых заходов его пересматривают.
Ручное исключение требуется в нескольких случаях:
Добросовестный посетитель сообщил, что не может открыть рекламу или сайт;
В заблокированном сегменте обнаружена подтверждённая заявка;
Адрес принадлежит офису, партнёру, колл-центру или другому рабочему подразделению;
Подозрительное поведение объясняется технической особенностью сайта;
Правило затрагивает слишком большую аудиторию по сравнению с исходной проблемой.
Исключение не означает безусловный отказ от защиты. Для конкретного адреса или сегмента можно сохранить наблюдение, снизить строгость правила и проверить следующие визиты. Если посетитель снова совершает серию быстрых переходов без просмотра страниц, не оставляет следов обычной навигации и совпадает с другими источниками фрода, блокировку возвращают после повторной проверки.
Чёрный список пересматривают по расписанию. Для небольших кампаний достаточно проверки раз в неделю, при большом объёме трафика — ежедневно или через день. Отдельно просматривают новые записи, адреса с истёкшим сроком блокировки и сегменты, по которым давно не было подозрительной активности.
Что проверять
Действие
Новые IP и идентификаторы
Сопоставить с источником, временем и действиями на сайте
Повторные записи
Объединить связанные адреса и убрать дубли
Долгие блокировки
Проверить, сохраняется ли подозрительная активность
Широкие диапазоны
Сравнить потери заявок и долю фрода до правила
Исключённые адреса
Убедиться, что они не вернулись к прежнему поведению
Историю изменений лучше сохранять в отдельном журнале. В нём указывают дату добавления, основание, рекламную кампанию, ответственного сотрудника и результат последующей проверки. Такая запись помогает понять, какое правило сработало, а какое было принято на основании единичного сигнала.
При ошибочной блокировке добросовестного посетителя сначала фиксируют его IP или другой доступный идентификатор, время визита и источник перехода. Затем запись временно исключают из блокировки, проверяют наличие заявки и восстанавливают доступ к рекламе. Если пользователь уже потерян, обращение передают менеджеру, чтобы связаться с ним через доступный канал и продолжить работу с заявкой.
После снятия блокировки нужно найти причину ошибки. Это может быть общий IP, неверная геолокация, слишком короткий допустимый интервал между кликами или правило, которое учитывает только один признак. Изменяют именно условие, вызвавшее сбой, а не очищают весь список. При регулярных проблемах полезно сопоставить настройки с данными рекламной системы и проверить защиту кампаний.
Как оценить эффективность защиты после запуска
Эффективность защиты оценивают по изменениям в расходах и результатах кампании, а не по числу заблокированных визитов. Сервис может обнаружить много подозрительного трафика, но это ещё не означает экономию: часть таких посетителей могла не совершать кликов по рекламе или не влиять на бюджет.
До подключения сервиса фиксируют базовые показатели за сопоставимый период. Лучше взять несколько недель, чтобы в выборку попали обычные колебания спроса, будние и выходные дни. Для каждой кампании записывают расход, количество кликов, целевые действия, стоимость действия, доход и число лидов, принятых отделом продаж.
После запуска используют те же показатели:
Показатель
Что сравнивать
Стоимость целевого действия
Снижается ли цена заявки, заказа или звонка
Конверсия
Меняется ли доля целевых действий от визитов
Подозрительные визиты
Сколько трафика фильтруется и из каких источников
Расход бюджета
Сколько денег тратится на кампанию за равный период
Качество лидов
Доля дозвонов, целевых обращений и продаж
Окупаемость
Доход или маржа относительно рекламных затрат
В тестовый период не меняют одновременно объявления, ставки, минус-слова, географию и посадочную страницу. Если переписать текст объявления в тот же день, когда включена защита, нельзя точно определить причину изменения конверсии. То же относится к смене формы заявки, скорости сайта и условий предложения.
Кампанию делят на два последовательных отрезка: базовый период без защиты и тестовый период с теми же настройками. При достаточном объёме трафика можно сравнить параллельные группы, но их условия должны быть одинаковыми по бюджету, аудитории и времени показа. Период теста продлевают, если данных мало или на результаты сильно повлияли праздники, сезонность и перебои в работе сайта.
Расчёт начинают с разницы в затратах. Если до подключения на рекламу ушло 60 000 рублей, а после — 52 000 при сопоставимом числе целевых действий, прямое снижение расходов составило 8 000 рублей. Затем проверяют качество лидов: уменьшение количества заявок не считается успехом, если вместе с ними пропали продажи.
Удобно использовать несколько расчётов:
стоимость действия = рекламные расходы / число целевых действий;
конверсия = целевые действия / визиты × 100%;
доля подозрительного трафика = подозрительные визиты / все визиты × 100%;
окупаемость рекламы = доход от привлечённых клиентов / рекламные расходы.
Результаты сравнивают по одинаковым источникам и кампаниям. Общая цифра по аккаунту может скрыть проблему: защита уже экономит бюджет в одной группе, а другая расходует деньги на нерелевантные запросы, площадки или слишком широкую аудиторию.
Признаком пользы сервиса считают сочетание нескольких изменений: доля подозрительных визитов снижается, бюджет расходуется медленнее, стоимость целевого действия не растёт, а качество лидов сохраняется или улучшается. Если блокировок много, но число продаж не меняется, нужно проверить, действительно ли отфильтрованные визиты участвовали в расходовании рекламного бюджета.
Причина низкой эффективности может находиться за пределами скликивания. Некачественный оффер приводит пользователей, которым не подходят цена, условия или срок получения товара. Ошибки в рекламе дают показы по слишком широким запросам, а слабая посадочная страница теряет посетителя после перехода. В этих случаях защита уберёт часть подозрительного трафика, но не исправит содержание объявления или предложение.
При росте стоимости действия проверяют статистику по поисковым фразам, площадкам, устройствам, регионам и времени суток. Если проблема сосредоточена в одном сегменте, его корректируют в рекламной системе. Если показатели ухудшились сразу после изменения страницы или формы, сначала проверяют технические ошибки, скорость загрузки и передачу целей в аналитику.
Итоговую оценку проводят после завершения теста и повторной проверки лидов отделом продаж. Полезно оставить отдельный отчёт с исходными значениями, настройками эксперимента, изменениями в кампаниях и финансовым результатом. Для сопоставления подходов к фильтрации можно изучить кейсы по маркетингу и рекламе, но собственные показатели кампании всё равно проверяют отдельно.
Ограничения ClickFrog и ситуации, когда одной защиты недостаточно
ClickFrog не может с одинаковой точностью распознавать все виды недействительного трафика. Сервис анализирует поведение посетителя, технические параметры устройства и источник перехода, но часть признаков становится недоступной или быстро меняется.
Сложнее всего выявлять распределённые ботнеты. В такой сети запросы идут с большого числа устройств, адреса не повторяются, а действия имитируют обычный просмотр страниц. Динамический IP тоже снижает точность идентификации: один адрес может последовательно использоваться разными людьми, а один и тот же посетитель получает новый адрес после переподключения.
Отдельная проблема — мобильные сети. Оператор может выдавать нескольким абонентам общий внешний IP, поэтому блокировка адреса способна затронуть обычных пользователей. VPN и прокси маскируют географию и источник визита, а при регулярной смене узлов один нарушитель выглядит как несколько разных посетителей.
Мотивированный трафик распознаётся хуже автоматических атак. Пользователь может вручную переходить по объявлениям, выполнять целевые действия и менять устройства. Если скликивание организовано с телефонов, планшетов и компьютеров, одних cookies, IP и отпечатка браузера недостаточно. В таких случаях оценивают совокупность сигналов: частоту кликов, время между визитами, глубину просмотра, повторяемость маршрутов, конверсию и связь с конкретной рекламной площадкой.
При достижении лимита исключений в рекламной системе нельзя рассчитывать только на чёрный список IP. Сначала выделяют сегменты с наибольшим ущербом: площадки, регионы, часы, типы устройств и объявления. Затем ограничивают показы на уровне настроек кампании, отключают подозрительные места размещения и корректируют ставки для сегментов с низкой конверсией. Не стоит создавать дополнительные аккаунты ради обхода лимитов: это усложняет статистику и может привести к ограничениям со стороны рекламной платформы.
Фильтры ClickFrog лучше использовать вместе с инструментами самого рекламного кабинета и веб-аналитики. В кабинете проверяют отчёты по площадкам, поисковым запросам, регионам и устройствам. В аналитике сопоставляют расходы с отказами, временем на сайте, заполнением форм, звонками и продажами. Если один источник даёт много переходов, но почти не приводит к действиям после визита, его проверяют отдельно, а не блокируют весь канал сразу. Общие принципы такой проверки разобраны в материале о защите от скликивания.
Капчу применяют точечно: на форме заявки, регистрации, входе в личный кабинет или перед повторной отправкой данных. Постоянная проверка для каждого посетителя добавляет лишний шаг и может снизить число обращений. Для подозрительных сессий можно использовать скрытые поля, ограничение частоты запросов, задержку повторной отправки и ручную проверку заявки.
Таргетинг также снижает объём случайного и подозрительного трафика. Ограничивают показы по регионам фактической работы, расписанию, языку интерфейса, типу устройства и подходящим площадкам. При этом слишком узкие настройки уменьшают охват, поэтому изменения проверяют по периодам и сравнивают с исходными показателями.
При сборе данных учитывают требования к конфиденциальности. IP-адреса, идентификаторы cookies, сведения о браузере, устройстве, источнике перехода и времени визита относят к данным, которые нужно обрабатывать с понятной целью и в необходимом объёме. В политике конфиденциальности указывают использование аналитики и защитных сервисов, а срок хранения журналов ограничивают рабочей задачей. Данные о здоровье, платежах, документах и других чувствительных характеристиках для обнаружения скликивания не нужны — их не следует передавать в систему защиты.
Итоговую блокировку принимают после проверки нескольких признаков, а не по одному IP или короткой сессии. Так ClickFrog остаётся частью общей схемы контроля трафика, а решения опираются на данные рекламной платформы, сайта и фактических обращений.
Экспертный комментарий
Материал подготовлен практикующим специалистом по маркетингу
Михаил Каржин — Вебмастер, маркетолог, преподаватель и специалист по рекламным технологиям. Разрабатываю сайты, рекламные кампании и стратегии продвижения для бизнеса. Работаю с Яндекс Директ, SEO, контентом, аналитикой и комплексным интернет-маркетингом. Пишу полезные статьи и книги.
Преподаватель маркетинга. Специалист по рекламе. Разработка сайтов. Яндекс Директ
